一、精诚天路大数据平台功能介绍

① 全文检索

是一种面向全文和提供全文的检索技术，其核心技术是将文档中所有基本元素的出现信息记录到索引库中，检索时允许用户采用自然语言表达其索引需求，并借助截词、邻词等匹配方法直接查阅文献原文信息，最后将检索结果按相关度排序反馈给用户。

② 智能推荐算法系统

目前推荐系统从单一的、独立的推荐系统算法逐渐向组合多种推荐算法形成混合式的综合推荐算法方向发展，越来越多地结合用户标签数据、上下文信息、地理位置信息。并且有些也用到了推荐系统领域之外的算法，如模糊集概念、人工智能领域的遗传算法，贝叶斯网络等。还在不断深入挖掘传统、经典的如基于内容过滤、协同过滤等算法可能的改进算法。

③ 图像/视频分析

使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内的目标。用户可以根据的分析模块，通过在不同摄像机的场景中预设不同的非法规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出告警信息，监控指挥平台会自动弹出报警信息并发出警示音，并触发联动相关的设备，用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关预防措施。

④ 文档查重

在目前文档复制检测的基础上，对比基于字符串比较和基于词频统计的两类方法，确定基本的检测方案：进而设计合适的文档存储和对比策略，实现在较大规模的文档库中快速查找相似度达到一定阈值的文档。为教师批改学生作业带来极大的便利。

⑤ 数据加工与分析工具

亿级数据秒级处理，充分、高效挖掘数据价值，具有强劲的大数据性能。数据可视化将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

⑥ 计算引擎

离线计算在计算开始前已知所有输入数据，输入数据不会产生变化，且在解决一个问题后就要立即得出结果的前提下进行的计算。流计算可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。分析型数据库是面向分析应用的数据库，与传统的数据库不同，它可以对数据进行在线统计、在线分析、随即查询等发掘信息数据价值的工作。

⑦ 数据应用

数据来源于高校科研产生的多种结构化数据以及非结构化数据，同时也包含系统挖掘的实时流数据，可对用户决策产生数据支撑作用。

二、精诚天路大数据平台优势

- 多源数据整合：一键链接百种数据源、支持多数据源关联，消除孤岛。

- 数据管理：基于业务需求将数据分类，开放权限给指定用户，清晰明了。

- 自动数据关联：一键读取表间字段关联，一次配置可多次使用，解放人力。

- 智能权限： 设置角色基础权限后，将角色赋权给用户，用户自动继承角色拥有的所有权限，节省操作成本。

- 可视化EDL：内置可视化EDL，支持对原始数据进行二次加工。

- 大数据引擎： 高性能计算引擎，以轻量级架构实现大体量数据的计算。

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